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Servicio · CRO

Optimización de conversión basada en datos. No en tendencias.

Tu tráfico ya cuesta dinero. Convertir el doble del que entra es siempre más rentable que duplicar el tráfico. Hacemos CRO con hipótesis, tests bien diseñados y rigor estadístico — no copiando lo que funcionó en otra empresa.

Diagnóstico inicial sin coste. 5 días hábiles. Te entregamos hipótesis priorizadas, no recomendaciones genéricas.

Por qué la mayoría del CRO no funciona

Cambiar el color del botón no es CRO. Es decoración con A/B testing.

La mayor parte del trabajo que se vende como CRO se reduce a aplicar "buenas prácticas" copiadas de casos genéricos: testimonios, urgencia, simplificar formularios, colores chillones. A veces funcionan. La mayoría no, porque parten de una hipótesis genérica que no entiende a tus clientes ni a tu producto.

Nosotros entramos por otro lado. Empezamos con investigación: cualitativa (entrevistas, grabaciones, encuestas) y cuantitativa (analítica, embudos, heatmaps, segmentos). De ahí salen las hipótesis. Solo entonces testamos — y solo testamos lo que tiene tamaño muestral suficiente para concluir algo de verdad.

CRO de tópicosCRO con criterio
"Pon urgencia para que conviertan más""Hemos visto que los usuarios dudan en el paso X. Hipótesis: reducir fricción Y. Test diseñado para validar"
Tests sin tamaño muestralTests con potencia estadística calculada previamente
Foco en la home y el botón principalFoco en los puntos del funnel con mayor abandono y alta convertibilidad
"Subió un 3%, lo dejamos""Subió un 3%, pero el test no es significativo — necesitamos más datos antes de decidir"
Qué hacemos

Cuatro fases. Investigación primero. Tests después. Aprendizajes siempre.

01 · Investigación cualitativa

Entender por qué la gente hace lo que hace

Grabaciones de sesión, mapas de calor, scroll tracking, entrevistas a usuarios, encuestas a clientes y a abandonos. La pregunta no es "qué hacen": es "por qué".

02 · Análisis cuantitativo

Identificar los puntos del funnel con mayor potencial

Embudos de conversión, segmentación de comportamiento, análisis de fricciones. No optimizamos donde más tráfico hay — optimizamos donde más palanca de mejora existe.

03 · Hipótesis y priorización

Cada test parte de una hipótesis y un criterio de priorización

Documentamos qué creemos que va a pasar, por qué, qué métrica vamos a medir y cuál es el tamaño muestral necesario. Priorizamos por impacto potencial y por nivel de evidencia previa.

04 · Tests rigurosos + aprendizajes

Tests bien diseñados, conclusiones reales

A/B y multivariante con potencia estadística calculada. Lo que aprendemos se documenta en una biblioteca de hipótesis con resultados — no se pierde con la rotación de personas.

Cómo lo hacemos diferente

Rigor estadístico. Documentación viva. Cero "subió un poco, lo damos por bueno".

La mayoría de los tests A/B que se publican como "ganadores" no lo son. Tienen muestras demasiado pequeñas, intervalos de confianza ignorados o múltiples comparaciones sin corrección. El resultado: empresas que toman decisiones de producto basadas en ruido estadístico y luego se preguntan por qué los KPIs no mejoran.

Aplicamos un criterio sencillo: si no hay evidencia estadística suficiente, el test no concluye nada. Documentamos lo que aprendemos en una biblioteca de hipótesis viva — qué se ha testado, con qué resultado, en qué contexto, para no repetir errores y para que cada decisión futura se apoye en lo anterior.

Cómo trabajamos contigo

Dos formas de colaborar.

El CRO requiere muestra mensual mínima. No ofrecemos plan Basic: por debajo de cierto volumen de tráfico, lo que se vende como CRO es teatro.

Premium

CRO como palanca crítica

Para empresas donde la conversión es palanca clave del crecimiento.

  • Todo lo de Managed
  • Mayor cadencia de tests
  • Investigación cualitativa profunda
  • Análisis de cohorts y LTV
  • Tests server-side y multivariante
  • Consultoría sobre arquitectura de producto
  • Calls semanales con el equipo
Solicita propuesta
Preguntas frecuentes

Lo que la gente nos pregunta antes de contratar.

¿Qué volumen de tráfico mínimo se necesita?
Depende de la tasa de conversión actual, pero como regla general: por debajo de 50.000 sesiones únicas al mes en las páginas que se quieren optimizar, los tests requieren plazos muy largos para concluir nada. En esos casos lo que tiene más sentido es investigación cualitativa + mejoras directas basadas en evidencia.
¿Cuánto tarda en dar resultados?
El primer test bien diseñado puede tardar 2-6 semanas en concluir, dependiendo del volumen. Los resultados acumulados (mejoras de conversión consistentes en el funnel) se ven entre el mes 3 y el 6, cuando ya hay varios tests ganadores implementados.
¿Qué herramientas usáis?
Para analítica y heatmaps, las habituales del sector (GA4, Hotjar/Microsoft Clarity, Microsoft Clarity, Mixpanel según el caso). Para tests, herramientas como GrowthBook, AB Tasty o las opciones server-side cuando el caso lo justifica. La herramienta concreta se decide en función de tu stack y necesidades, no por preferencia previa.
¿La implementación la hacéis vosotros o nuestro equipo?
Depende del plan y del caso. Las variantes simples las podemos implementar nosotros vía tagging y CSS. Las variantes que requieren cambios en producto siempre las hace tu equipo técnico — supervisamos QA y validamos que el test esté correctamente configurado antes de lanzarlo.
¿Cuánto cuesta?
El detalle de cada nivel de servicio está más arriba, en las dos formas de colaborar. El diagnóstico inicial es gratuito.
Siguiente paso

Diagnóstico gratuito. Te decimos qué está dejando de convertir y por qué.

En 5 días hábiles te entregamos un análisis de los puntos de mayor fuga en tu funnel, hipótesis priorizadas para empezar a testear y una valoración del potencial real de mejora de la conversión.