Mucho se ha escrito ya sobre las búsquedas de voz y cómo éstas afectan a nivel seo, pero antes de entrar en cómo optimizar para éstas, deberíamos situarnos en el contexto actual de la recuperación de información en buscadores, especialmente en google.
El contexto de la búsqueda está cambiando
Tal y como vemos en el artículo publicado por Google de Search in the age of assistants, hay cuatro tendencias que están cambiando la forma en la que obtenemos información en los buscadores:
Voz + móvil + mensajería + dispositivos conectados (el famoso iot)
Al juntar estas tendencias nos metemos en lo que ellos denominan la era de los asistentes, en la que ya no introduciremos texto en un caja de búsqueda sino que haremos preguntas más abiertas que implicarán un contexto específico, como por ejemplo ¿necesito paraguas? que implica que quien te contesta sabe dónde estás y entiende tu idioma.
Muchas de las optimizaciones de contenido que se realizaban hasta la fecha estaban basadas en la repetición de palabras clave, pero con este cambio, ese tipo de optimizaciones pierden valor y hay que optimizar pensando en el valor que aportamos a los usuarios. Vale, eso es un tópico, puedes poner algún ejemplo?
¿Cómo clasifica Google las principales tipologías de búsqueda?
Si tenemos en cuenta la clasificación que hace Google de las principales tipologías de búsqueda, veremos que hay un claro cambio de paradigma a nivel seo:
Respuestas del knowledge graph
Respuestas en forma de entidades en lugar de respuestas en forma de páginas web, es decir pasamos de cadenas de texto a cosas. Podemos seguir explorando una vez obtenemos la entidad, ya que las entidades se relacionan entre sí. Si cogemos por ejemplo una de las búsquedas sugeridas al buscar cuanto mide…
Podemos ver de forma clara que, a partir de Shakira, podemos explorar las medidas de entidades relacionadas como pueden ser Piqué, Messi o Jennifer Lopez.
¿Qué podemos hacer para optimizar por queries que muestran resultados del knowledge graph como primer resultado?
El conocimiento del dato ya no aporta valor, o mejor dicho, ese valor en forma de visita se lo va a quedar google.
Hoy en día, aporta valor cómo utilices el dato y cómo relaciones ese dato con otros, por ejemplo escribiendo sobre «La altura media de las mujeres de éxito» o bien «Las 10 artistas más bajitas del siglo 21», dos temas que, a priori, pueden parecer poco interesantes pero que nos llevan a pensar en la importancia del big data (disponer de muchos datos para poder utilizarlos) y la visualización de datos (cómo hacer bonitas las bases de datos).
Si quieres posicionar por queries que ofrecen como resultado el knowledge graph, deberás pensar qué datos relacionados pueden ser de interés a tus usuarios.
Tráfico y direcciones
Al buscar una dirección concreta en google estamos pidiendo a gritos un mapa que nos indique cómo ir, y ésto es lo que nos propone Google, aunque sea para direcciones que no existen
¿Qué podemos hacer para optimizar por queries sobre direcciones?
Estamos en un caso bastante parecido al anterior y seguro que en la avenida de la informática podemos hacer un ranking de los mejores bares donde tomar cerveza artesana, pero para ello necesitamos primero investigación que nos devuelva datos y que nos permita relacionar esos datos entre sí.
Respuestas directas
Queremos una respuesta que está basada en datos, como por ejemplo, el horario de una película:
Si nos fijamos en los resultados posteriores a las respuestas directas, vemos que éstas son noticias destacadas, y, ¿qué es lo que destaca de estas noticias?
La relación entre los datos!!!
En la primera encontramos el dato de que se trata de la película de superhéroes que más ha recaudado en Brasil, por delante de Iron man 3. En la segunda, el titular ya nos avisa «800 millones» y desgrana cómo estos ingresos se han distribuido entre los distintos países en los que se ha proyectado el film. La última, compara dos datos, la recaudación de Wonder Woman comparada con la recaudación de Deadpool.
De nuevo vemos que, para estar optimizado para estas búsquedas, o bien tenemos un acuerdo de partnership con google, como es el caso de los cines, para poder ofrecer ese dato, o bien está dentro de nuestra creatividad cómo podamos relacionarlo con otros datos que de nuevo consigan aportar valor al usuario.
Featured Snippets
Estos snippets se generan de forma programática y se extraen de sites que son reconocidos como una autoridad para la pregunta concreta que se realiza.
¿Qué podemos hacer para optimizar por queries con featured snippets?
Bastante se ha escrito ya sobre este tema, aunque me quedo con estos artículos:
How to optimize for google´s featured snippets
Featured snippets a dead simple tactic for making them stick
Y, sobretodo, me quedo con un concepto, si quieres aparecer en los featured snippets necesitas ser una autoridad para esa query.
Listas enriquecidas
En casos en los que la mejor respuesta no es una sola entidad, sino una lista o grupo de gente, lugares o cosas que están conectadas entre sí, aparecen las listas enriquecidas.
¿Qué podemos hacer para optimizar para las listas enriquecidas?
De nuevo, o tenemos una base de datos muy importante o tenemos que tirar de creatividad.
Búsquedas antes de la pregunta
Este es el caso de Google Now, que ofrece notificaciones y avisos en tu móvil antes de que los preguntes, como por ejemplo, cómo está el tráfico en dirección a tu casa, minutos antes de la hora en la que normalmente te vas a casa.
¿Qué podemos hacer para optimizar para Google Now?
Optimizando para nuestros usuarios ya lo estaremos haciendo, ya que, aparte de tráfico, también muestra contenidos basados en tus preferencias, así que aquí el éxito viene por el engagement.
¿Cuáles de estas búsquedas son más susceptibles de realizarse por voz?
Para dar respuesta a esta pregunta, deberíamos tener claro qué es lo que actualmente es capaz de resolver un asistente de voz, como por ejemplo, Google Home:
En los distintos tipos de búsqueda que hemos analizado, siempre aparece un resultado principal que ha sido enriquecido por google mediante knowledge graph, respuestas directas, featured snippets, etc… y éste va a ser el resultado que el asistente te va a decir, y, por lo tanto, es el resultado que a día de hoy «rankea en la búsqueda por voz».
Por otro lado, estos resultados generan cada vez menos visitas a sitios web ya que las respuestas las tenemos directamente en google, así que nuestra optimización debe pasar por otro sitio.
Factores como la autoridad seguirán siendo muy importantes, y la citación de tu site como fuente será un importante factor de peso en el algoritmo de google, tal y como son hoy en día las búsquedas de marca.
¿Van a desaparecer las páginas de resultados de google tal y como las conocemos ahora?
No, simplemente van a evolucionar como lo han venido haciendo desde que existen, y por lo tanto nuestro trabajo deberá hacerlo también.
La forma en la que transformemos y relacionemos los distintos datos de los que disponemos, es lo que va a marcar el valor percibido por el usuario, y es lo que va a marcar que nuestro contenido tenga visibilidad o no.
Otros artículos interesantes que he leído sobre el seo y la búsqueda por voz:
